合并两个有序数组
题目
给你两个按非递减顺序排列的整数数组 nums1
和 nums2
, 另有两个整数 m
和 n
, 分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目.
请你合并 nums2
到 nums1
中, 使合并后的数组同样按非递减顺序排列.
注意: 最终, 合并后数组不应由函数返回, 而是存储在数组 nums1
中. 为了应对这种情况, nums1
的初始长度为 m + n
, 其中前 m
个元素表示应合并的元素, 后 n
个元素为 0
, 应忽略. nums2
的长度为 n
.
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-10⁹ <= nums1[i], nums2[j] <= 10⁹
示例
输入: nums1 = [1, 2, 3, 0, 0, 0], m = 3, nums2 = [2, 5, 6], n = 3
输出: [1, 2, 2, 3, 5, 6]
解释: 需要合并 [1, 2, 3] 和 [2, 5, 6].
合并结果是 [1, 2, 2, 3, 5, 6], 其中第一, 第二, 第三个元素为 nums1 中的元素
输入: nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出: [1]
解释: 需要合并 [1] 和 [].
合并结果是 [1] .
输入: nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出: [1]
解释: 需要合并的数组是 [] 和 [1].
合并结果是 [1].
注意, 因为 m = 0 , 所以 nums1 中没有元素. nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中.
题解
p1 p2 / p1 p2 / p1 p2 / p1 p2 / p1 p2
↓ ↓ / ↓ ↓ / ↓ ↓ / ↓ ↓ / ↓ ↓
1 2 3 0 0 0 2 5 6 / 1 2 3 0 0 6 2 5 6 / 1 2 3 0 5 6 2 5 6 / 1 2 3 3 5 6 2 5 6 / 1 2 2 3 5 6 2 5 6
↑ / ↑ / ↑ / ↑ / ↑
tail / tail / tail / tail / tail
- JavaScript
- Rust
/**
* @param {number[]} nums1
* @param {number} m
* @param {number[]} nums2
* @param {number} n
* @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
*/
var merge = function (nums1, m, nums2, n) {
let p1 = m - 1,
p2 = n - 1
let tail = m + n - 1
let curr = null
while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
if (p1 === -1) {
curr = nums2[p2--]
} else if (p2 === -1) {
curr = nums1[p1--]
} else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
curr = nums1[p1--]
} else {
curr = nums2[p2--]
}
nums1[tail--] = curr
}
}
pub fn merge(nums1: &mut Vec<i32>, m: i32, nums2: &mut Vec<i32>, n: i32) {
let (mut p1, mut p2, mut tail, mut curr) = (m - 1, n - 1, m + n - 1, 0);
while p1 >= 0 || p2 >= 0 {
if p1 == -1 {
curr = nums2[p2 as usize];
p2 -= 1;
} else if p2 == -1 {
curr = nums1[p1 as usize];
p1 -= 1;
} else if nums1[p1 as usize] > nums2[p2 as usize] {
curr = nums1[p1 as usize];
p1 -= 1;
} else {
curr = nums2[p2 as usize];
p2 -= 1;
}
nums1[tail as usize] = curr;
tail -= 1;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(m + n)
, 指针移动单调递减, 最多移动m + n
次, 因此时间复杂度为O(m + n)
. - 空间复杂度:
O(1)
, 直接对数组原地修改, 不需要额外空间.