二 叉树展开为链表
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题目类型: Tree
题目
给你二叉树的根结点 root, 请你将它展开为一个单链表: 展开后的单链表应该同样使用 TreeNode(即不能创建额外的树), 其中 right 子指针指向链表中下一个结点, 而左子指针始终为 null. 展开后的单链表应该与二叉树前序遍历顺序相同.
示例
输入:
1
/ \
2 5
/ \ \
3 4 6
输出:
1
\
2
\
3
\
4
\
5
\
6
题解
方法一: 朴素递归法
下面是最朴素的解决方案, 首先用先序遍历将树的每个节点 push 到一个数组里; 然后循环该数组, 将 list[i - 1]
设为前一个节点, 将该节点的 left 设为 null, right 一个一个的设为 list[i]
.
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {void} Do not return anything, modify root in-place instead.
*/
var flatten = function (root) {
const list = []
preorderTraversal(root, list)
for (let i = 1; i < list.length; i++) {
const prev = list[i - 1],
curr = list[i]
prev.left = null
prev.right = curr
}
}
function preorderTraversal(root, list) {
if (root !== null) {
list.push(root)
preorderTraversal(root.left, list)
preorderTraversal(root.right, list)
}
}
方法二: 朴素非递归法
因为前序遍历也可以用循环的方法, 即借助栈, 这里用循环法实现一遍.
var flatten = function (root) {
if (root !== null) {
const stack = [root]
const list = []
while (stack.length !== 0) {
const curr = stack.pop()
// cb
list.push(curr)
if (curr.right !== null) {
stack.push(curr.right)
}
if (curr.left !== null) {
stack.push(curr.left)
}
}
for (let i = 1; i < list.length; i++) {
const prev = list[i - 1],
curr = list[i]
prev.left = null
prev.right = curr
}
}
}
以上两种解法的 时间复杂度和空间复杂度均为 O(n)
方法三
维护上一个访问的节点 prev, 每次访问一个节点时, 令当前访问的节点为 curr, 将 prev 的左子节点设为 null 以及将 prev 的右子节点设为 curr, 然后将 curr 赋值给 prev, 进入下一个节点的访问, 直到遍历结束.
var flatten = function (root) {
if (root !== null) return
const stack = [root]
let prev = null
while (stack.length !== 0) {
const curr = stack.pop()
if (prev !== null) {
prev.left = null
prev.right = curr
}
if (curr.right !== null) stack.push(curr.right)
if (curr.left !== null) stack.push(curr.left)
prev = curr
}
}
时间复杂度和空间复杂度均为 O(n)
方法四
1
/ \
2 5
/ \ \
3 4 6
// 找到 1 的左子树的最右叶子节点 4
2 5
/ \ \
3 4 6
// 将 1 的右子树拼接到 4 的右边
2
/ \
3 4
\
5
\
6
// 将上面这一坨拼到 1 的右边, 并把 1 的左边置为 null
1
\
2
/ \
3 4
\
5
\
6
// 继续遍历, 直到找到存在左节点的情况, 重复上述操作
var flatten = function (root) {
while (root !== null) {
if (root.left !== null) {
let pre = root.left
// 找到左子树的最右叶子节点
while (pre.right !== null) {
pre = pre.right
}
// 将原来的右子树接到左子树的最右边叶子节点
pre.right = root.right
// 将左子树插入到右子树的位置
root.right = root.left
// 将左子树置为 null
root.left = null
}
root = root.right
}
}
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)