组合总数 II
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题目类型: BackTracking
题目
给定一个有重复元素的数组 candidates
和一个目标数 target
, 找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合. candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用一次.
说明:
- 所有数字(包括
target
)都是正整数 - 解集不能包含重复的组合
提示:
1 <= candidates.length <= 100
1 <= candidates[i] <= 50
1 <= target <= 30
示例
输入: candidates = [10, 1, 2, 7, 6, 1, 5], target = 8
输出: [
[1, 7],
[1, 2, 5],
[2, 6],
[1, 1, 6],
]
输入: candidates = [2, 5, 2, 1, 2], target = 5
输出: [[1, 2, 2], [5]]
题解
这道题其实是 39. 组合数字 和 47. 全排列 II 的综合体.
candidates
中的每个数字在每个组合中只能使用一次: 其实就对标第 47 题, 即使用同层相邻不能相等和visited
数组的剪枝策略.- 解集不能包含重复的组合: 其实就对标第 39 题, 通过
begin
来限制下一次选择的起点, 是基于本次的选择, 这样下一次就不会选到本次选择的同层左边的数.
- JavaScript
- Rust
/**
* @param {number[]} candidates
* @param {number} target
* @return {number[][]}
*/
var combinationSum2 = function (candidates, target) {
const n = candidates.length
const res = []
const visited = new Array(n).fill(false)
candidates.sort((a, b) => a - b)
const dfs = (begin, sum, track) => {
if (sum === target) {
res.push(track.slice())
return
}
// 使用 begin 来限制下一次选择的起点, 是基于本次的选择, 这样下一次就不会选到本次选择的同层左边的数.
for (let i = begin; i < n; i++) {
// 同层相邻两个数不能相等, 当然要保证 i - 1 不越界, 且 i - 1 没被用过
if (candidates[i - 1] === candidates[i] && i - 1 >= 0 && !visited[i - 1]) {
continue
}
// 如果这个数被用过, 跳过
if (visited[i]) {
continue
}
if (sum < target) {
track.push(candidates[i])
visited[i] = true
dfs(i, sum + candidates[i], track)
track.pop()
visited[i] = false
}
}
}
dfs(0, 0, [])
return res
}
pub fn combination_sum2(candidates: Vec<i32>, target: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let mut candidates: Vec<i32> = candidates;
candidates.sort();
let mut res: Vec<Vec<i32>> = vec![];
let mut visited = vec![false; candidates.len()];
dfs(0, 0, target, &candidates, &mut visited, &mut vec![], &mut res);
res
}
fn dfs(
begin: usize,
sum: i32,
target: i32,
candidates: &Vec<i32>,
visited: &mut Vec<bool>,
track: &mut Vec<i32>,
res: &mut Vec<Vec<i32>>,
) {
if sum == target {
res.push(track.to_vec());
return;
}
for i in begin..candidates.len() {
if i >= 1 && candidates[i - 1] == candidates[i] && !visited[i - 1] {
continue;
}
if visited[i] {
continue;
}
if sum < target {
visited[i] = true;
track.push(candidates[i]);
dfs(i, sum + candidates[i], target, candidates, visited, track, res);
track.pop();
visited[i] = false;
}
}
}